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1. 标准测试图像是什么

1、标准测试图像是什么

为了直观地测试图像处理算法在“自然图像”上的效果，在图像处理领域使用着许多常用的测试图像。选择这些图像是因为它们代表了图像重构算法比较难于处理的问题，例如重现细节和纹理、强烈的变化和边缘以及均衡区域。最著名图像的是 Lenna 图像，它是取自于 1972 年的一幅 Playboy 模特照片 Lena Soderberg。

测试图像主要还是在显示器实现输出颜色为最适合人体眼睛颜色和复原图像最佳效果。测试图一般是让你调节显示器的亮度、对比度、颜色、等等，有对比。很有用。没有对比，你就不知道该调多少亮度、对比度、等等。

Lenna是一个用于数字图像处理的标准测试图像，它是由斯德哥尔摩皇家理工学院的研究员Lena Soderberg拍摄的一张正面肖像照片。该照片已成为数字图像处理领域的经典之作，广泛应用于图像处理算法的测试和评测中。Lenna的中文意思是“莲娜”，也被称为“Lenna Lena”或“Lena”图像。

莱娜图在图像压缩算法是最广泛应用的标准测试图——她的脸部与裸露的肩部已经变成了事实上的工业标准。然而，这张图像的使用也引起了一些争议。一些人担心它的色情内容；《Play boy》杂志曾经威胁要起诉对莱娜图未经授权的使用。不过这家杂志已经放弃了这种威胁，取而代之的是鼓励因为公众利益使用莱娜图。

然后根据电视观众本人的爱好来调节颜色的深浅。颜色太浓了会缺乏真实感，太淡了就失去彩色的意义。一个比较合适的标准是：图像中人物的肤色，特别是手部和脸部的颜色，要接近普通人的颜色，即色饱和度旋钮调节到使肤色的颜色接近正常人的肤色即可。此外，调节颜色时，可适当调节频率微调旋钮。

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